貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。 　　本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技...

認識一家好公司，就從閱讀執行長致股東信開始 集結16家績優企業、22位領導人的思想精華 理解企業治理與價值投資理念的珍貴寶庫 　　精選全球最會創造財富的企業家，親筆傳承寶貴的經驗與教訓 　　企業領導人寫下的股東信是最權威的資訊來源，提供經營與投資最豐富的智慧和經驗。但現在每一年有幾千位企業執行長公布股東信，投資大眾和一般讀者要怎麼從那麼多資訊來源篩選出最全面、最深入的見解呢？ 　　這...

挖掘人性本質，提升決策品質！ 善用行為倫理學，洞察不由自主的心理反應， 意識到個人、組織、社會三個層次的思考盲點， 就能避免因錯估人性而付出慘痛代價！ 　　‧哈佛商學院、華頓商學院課程選讀 　　‧《富比世》書評盛讚：商界人士必讀之作 　　‧榮獲商業書籍大獎Axiom Business Book Awards銀獎 　　如果看了這本書，1990年的金融海嘯和龐氏騙局是否就不會發生？ 　　福特...

　　★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！ 　　商業、科學、生活上所有問題的解答 　　任何需要做分析、決策的人必讀之書 　　世界上沒有任何事物是不能被衡量的。 　　所有看似無法量化的難題， 　　只要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。 　　本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！ 　　面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直...

認識一家好公司，就從閱讀執行長致股東信開始 集結16家績優企業、22位領導人的思想精華 理解企業治理與價值投資理念的珍貴寶庫 　　精選全球最會創造財富的企業家，親筆傳承寶貴的經驗與教訓 　　企業領導人寫下的股東信是最權威的資訊來源，提供經營與投資最豐富的智慧和經驗。但現在每一年有幾千位企業執行長公布股東信，投資大眾和一般讀者要怎麼從那麼多資訊來源篩選出最全面、最深入的見解呢？ 　...

大數據為什麼不夠聰明？ 比機率更強大的思考工具又是什麼？ 　　電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦！ 　　▎大數據看...

　　現今的生活環境，從政府、社會、經濟、產業、企業、投資與消費，時時刻刻都充滿著大量複雜、多元且具相關性的數據資料，如何運用各種分析工具，將資料從簡單的描述整理到深入地推論分析，以得到有效的管理決策及績效，是一項充滿挑戰的課題，也是各層級組織努力追求的目標。而「統計學」的產生，就是建立在數據分析的基礎上，研究如何將複雜資料轉化為有效管理的重要工具。就時序而言，統計學自17 世紀中葉產生後，已...

　　從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。 　　你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今...

一次活用Python和Apache Spark，帶你精通機器學習及資料科學！ 　　★提供資料科學必備的資料分析工具和技術 　　★在Python中訓練出高效能機器學習模型 　　★為你的商品打造出強而有力的推薦系統 　　★靈活運用Apache Spark進行大數據處理工作 　　作者Frank Kane曾在亞馬遜和IMDb等知名企業工作，從事機器學習演算法工作。在踏入資料科學的世界中，本書將提...

　　在資訊爆炸、瞬息萬變的時代，消費者的一舉一動都能被記錄下來，如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法，將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為，成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟，以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題，包括： 　　本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發，進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生，本書將是一個重要的行銷起...

　　～搭起文科和理科橋樑～ 　　「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答， 　　就是統計學！ 　　「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 　　——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯 　　但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？ 　　◎對學生而言： 　　了解【平均數】、【中位數】、【眾數】， 　　製作問卷時能判斷資料的可信度， 　　上台報告時，更能...

　　◆本書淺顯易懂的原理說明 　　◆Step by Step實機操作 　　◆範例程式詳細解說 　　◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 　　機器學習正熱門 　　機器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等，全力投入機器學習研究與應用，以Google...

　　隨著日新月異的時代變遷，開啟了資料生成速度、數量、多元的新時代環境，同時也開啟了資料分析輔助市場拓展、經濟預測的新紀元。隨著資料分析日益受到重視的情況下，機器學習儼然已成為一門值得深究與學習的科學之一。雖然讀者可以經由網路資源自我學習，但實際上缺乏了機器學習的基礎概念與技術引導。有鑑於此，為能提供一個自我學習「機器學習」的環境，本書除了介紹執行機器學習的軟體技術之外，亦對機器學習演算法的...

使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法   　　機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來自動化任何分析模型，而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫，它可以實作多種機器學習演算法，是非常好用的工具。   　　本書詳細介紹一系列機器學習模型和scik...

　　本書重點 　　◎ 一本讓你打下最紮實基礎的機器學習數學書 　　◎ 理論及實作並重，全盤了解機器學習 　　◎ 線性、非線性、整合模型說明 　　◎ 線性回歸怎麼來的，邏輯回歸怎麼走的，正規化 　　◎ 支援向量機精華，決策樹以及單純貝氏定理 　　◎ 神經網路及正反向傳播的推導 　　◎ 整合學習的來龍去脈，隨機森林和提升樹 　　◎ xgboost極度梯度提升 ...